Veri İnferans için BigQuery ML

Veri analistler, tahminler ve içgörüler için büyük veri kümelerine sık sık makine öğrenimi modelleri uygulamak zorundadır. BigQuery ML'nin makine öğrenmesini doğrudan verilerinize getirerek bu süreci nasıl basitleştirdiğini keşfedin. Bu kurs, BigQuery ML kullanarak makine öğrenimi çıkarımı yapmak için temel bilgiler ve pratik becerilerle donatılmıştır, karmaşık veri hareketi olmadan ham verileri eylemsel tahminlere dönüştürür. Öğreneceksiniz: * Makine öğrenimi çıkarımının temel kavramlarını ve veri analizindeki rolünü anlamak. * Bir bulut ortamında BigQuery ML kaynaklarını temin etmeyi ve yönetmeyi öğrenin. * BigQuery veri kümelerinde doğrudan çıkarım için çeşitli önceden eğitilmiş ve özelleştirilmiş makine öğrenme modelleri uygulayın. * İş görüşleri için çıkarım sonuçlarını değerlendirme ve model tahminlerini yorumlama. * İnferans görevleri sırasında performans ve maliyet verimliliği için BigQuery ML sorgularını yapılandır ve optimize et. * BigQuery içinde çıkarım boru hatlarını dağıtmak ve izlemek için temel MLOps paternlerini keşfedin. * Veri akışlarına sorunsuz entegrasyon için BigQuery ML'ye özgü SQL sintaksi ve fonksiyonları öğrenin. Kurs makine öğrenimi çıkarımı ve uygulamalarına bir girişle başlar, ardından BigQuery ML'yi kurmak, modeller uygulamak ve sonuçları yorumlamak için size rehberlik eder ve verimli çıkarımlar için en iyi uygulamalarla sonuçlanır. Bu kurs, başlangıç veri analistleri, veri bilimcileri ve önceden makine öğrenimi veya bulut bilişim deneyimi gerektirmeyen BigQuery'de doğrudan makine eğitimi çıkarımı yapmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Güçlü makine öğrenimi tahminlerini veri analizi çalışma akışlarına entegre etme yolculuğunuza bugün başlayın.