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⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni🎧 Versione audio
Ingegneria e Gestione dei Prompt su AWS Bedrock
Impara a progettare, proteggere e scalare prompt ad alte prestazioni per applicazioni di IA generativa utilizzando AWS Bedrock senza esperienza pregressa di machine learning.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Poiché l'IA generativa sta diventando centrale nel software moderno, sapere come creare e gestire efficacemente i prompt è un'abilità fondamentale per sviluppatori e creatori di prodotti. Creare risposte IA affidabili richiede più della semplice scrittura di domande semplici; richiede progettazione strutturata, protezioni di sicurezza e gestione scalabile. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali della progettazione dei prompt alle strategie di gestione avanzate su AWS Bedrock. Imparerai come strutturare i prompt sistematicamente, implementare misure di sicurezza per prevenire l'iniezione di prompt (prompt injection) e gestire i modelli in modo efficiente per applicazioni IA pronte per la produzione.
Cosa imparerai:
1. Comprendere i principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt, inclusi i prompt di sistema, il prompting few-shot e il ragionamento a catena di pensiero (chain-of-thought).
2. Progettare modelli di prompt riutilizzabili e gestirli programmaticamente all'interno dell'ecosistema AWS Bedrock.
3. Implementare le migliori pratiche di sicurezza, come le protezioni dei prompt (prompt guardrails) e la sanificazione degli input, per proteggere le applicazioni IA dagli attacchi avversari.
4. Applicare i modelli di generazione aumentata dal recupero (RAG) per basare le risposte dell'IA su fonti di dati affidabili.
5. Valutare e ottimizzare le prestazioni dei prompt per garantire output del modello coerenti, convenienti e accurati.
Inizierai con la terminologia IA fondamentale e le strutture di prompt di base prima di passare alla configurazione dei modelli, all'implementazione della sicurezza e alle tecniche di ottimizzazione pratiche. Attraverso spiegazioni scritte chiare e snippet di codice strutturati, costruirai un solido framework per implementare prompt robusti in ambienti reali.
Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e team di prodotto desiderosi di costruire soluzioni IA scalabili. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di machine learning o data science. Inizia a leggere oggi per padroneggiare la progettazione dei prompt e costruire applicazioni IA sicure e di livello produttivo su AWS Bedrock.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Ingegneria e Gestione dei Prompt su AWS Bedrock
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Ingegneria e Gestione dei Prompt su AWS Bedrock
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato