Azure Machine Learning: No-Code AI Fundamentals

Build and deploy predictive models using automated machine learning and visual tools without writing any code.

4.4 (296) ⏱ 1 ч 57 мин 📚 8 уроков

О курсе

Machine learning is the engine behind modern artificial intelligence, but you do not need to be a programmer to harness its power. This course guides you through the process of creating sophisticated predictive models using automated and visual tools, taking you from fundamental concepts to fully deployed services. You will learn how to: - Understand core machine learning concepts and the data science lifecycle. - Configure automated machine learning to identify the best models for your data. - Build custom workflows using visual drag-and-drop tools. - Deploy and test predictive models as accessible web services. - Apply responsible AI principles to ensure fairness and transparency in your projects. - Explore foundational MLOps concepts for basic model monitoring and management. The curriculum begins with essential terminology and basic definitions before moving into practical applications within the cloud environment. You will read through clear explanations and structured exercises designed to build your confidence in handling data and generating insights. This course is designed for absolute beginners with no prior coding or data science experience. Start your journey into the world of cloud-based artificial intelligence today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 57 мин практического материала

Отзывы (4)

Manon Lambert LU Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-09-05T22:20:05+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания! Структура была логической, а объяснения были кристально ясными.

Charlie Robinson AU
★ 5 · 2025-07-06T19:46:05+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

Mária Horváthová SK Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-06-12T02:25:05+00:00

Превосходил мои ожидания! Структура была логической, а реальные сценарии действительно помогли закрепить обучение.

Fatimahtul Zahra binti Abdullah MY Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-29T10:40:05+00:00

Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы нейронных сетей и современного глубокого обучения

Освойте основные концепции нейронных сетей и глубокого обучения, чтобы начать понимать, проектировать и обучать современные модели искусственного интеллекта.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Инструменты PyTorch для оптимизации и экосистемы

Узнайте, как создавать более быстрые и эффективные модели глубокого обучения с помощью PyTorch Profiler, Optuna для настройки гиперпараметров и современных методов оптимизации производительности.
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

Основы машинного обучения: нейронные сети и деревья решений.

Создавайте и обучайте нейронные сети и ансамбли деревьев решений с помощью TensorFlow для решения сложных реальных задач классификации и регрессии.
★ 4.9 (8,684)
$4.99$9.99

Основы машинного обучения

Понимание основных концепций искусственного интеллекта и обучение созданию первых моделей предсказания с нуля.
★ 4.9 (1,416)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство