Pundasyon ng Data Mining at Kaalaman na Pagtuklas

Sa isang panahon kung saan ang data ay ang bagong pera, ang pag-alam kung paano kumuha ng makabuluhang mga pattern ay isang mahalagang kasanayan para sa sinumang nagnanais na maging analyst. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas patungo sa mundo ng paggalugad ng data, na nagtuturo sa iyo kung paano baguhin ang mga hindi organisadong impormasyon sa mga aksyon na kaalaman. Maglilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing istruktura ng data patungo sa pagsasagawa ng nakabalangkas na pagtuklas, na nagkakaroon ng kumpiyansa na mag-navigate sa mga kumplikadong dataset at maglapat ng mga pangunahing pamamaraan ng pagmimina na ginagamit sa industriya ngayon. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing yugto ng proseso ng Knowledge Discovery in Databases (KDD) - Maglapat ng mga algorithm sa pag-uuri at pagpapangkat upang ayusin at hulaan ang mga trend ng data - Galugarin ang pagmimina ng mga panuntunan sa asosasyon upang matukoy ang mga nakatagong relasyon sa loob ng malalaking dataset - Magsanay ng mga pamamaraan sa paghahanda at paglilinis ng data upang matiyak ang mataas na kalidad na pagsusuri - Suriin ang pagganap ng modelo gamit ang mga modernong sukatan ng pagpapatunay at pagsusuri ng error - Suriin ang mga etikal na pagsasaalang-alang at mga pamantayan sa privacy ng data sa kontemporaryong pagmimina Ang kurso ay nagsisimula sa mga mahahalagang termino at ang siklo ng buhay ng data bago lumipat sa tiyak na lohika ng algorithm at mga praktikal na sitwasyon ng pagsusuri sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at mga halimbawa ng code. Ang programang ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na walang naunang karanasan sa data science na nais maunawaan kung paano nababago ang impormasyon sa kaalaman. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng pagtuklas na batay sa data ngayon.