MLOps de base avec les plateformes Cloud

Ce cours fournit les connaissances essentielles pour gérer le cycle de vie de bout en bout de l'apprentissage automatique dans un environnement de production. Vous acquerrez une solide compréhension des principes MLOps et apprendrez à les appliquer à l'aide d'outils cloud standard de l'industrie pour rationaliser le développement, le déploiement et la surveillance des modèles. Ce que vous apprendrez: * Comprendre les concepts de base de MLOps et leur importance dans les environnements de production. * Apprenez à construire et à gérer des pipelines d'apprentissage automatique pour la formation et le déploiement automatisés. * Pratiquer le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en tant que services évolutifs. * Explorer les stratégies de surveillance des performances du modèle et de détection de la dérive. * Saisir les fondamentaux de l'infrastructure en tant que code pour des environnements ML reproductibles. * Comprendre les bases de la conteneurisation pour le déploiement de modèles. Ce cours couvre les aspects fondamentaux des MLOps, vous guidant à travers les étapes clés de la préparation des données au déploiement du modèle et à la gestion continue sur les plateformes cloud. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en MLOps, et ne suppose pas de prérequis spécifiques en matière de cloud ou de machine learning. Commencez votre voyage dans les MLOps pratiques aujourd'hui.