Vertex AI ile Model Değerlendirmesi ve MLOps

Makine öğrenimi modellerini dağıtmak savaşın sadece yarısı; doğru, tarafsız ve üretimde güvenilir kalmalarını sağlamak gerçek MLOp'ların başladığı yerdir. Bu metin tabanlı kurs, model değerlendirmesinin temel ilkeleri boyunca size rehberlik ederek, tutarlı gerçek dünya değeri sağlayan sağlam sistemler inşa etmenize yardımcı olur. Temel model performansını anlamaktan ileri değerlendirme çalışma akışlarını uygulamaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri yoluyla, endüstri standardı ölçütleri ve araçları kullanarak hem öngörüsel hem de üretken yapay zeka modellerini güvenle değerlendirmek için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: MLOp'ların temel kavramlarını ve model değerlendirmesinin kritik rolünü anlayın; Sınıflandırma, gerileme ve tahmin metriklerini kullanarak öngörülebilir modeller değerlendirin; Modern değerlendirme çerçevelerini kullanan üretken AI ve büyük dil modellerini (LLM) değerlendiren; Üretimde model sürüklenmesi, önyargı ve performans bozulmasını tespit edin Vertex AI'de kalite kontrollerini otomatikleştirmek için değerlendirme boru hatlarını yapılandır; Zaman içinde model sağlığı ve veri kalitesini izlemek için modern gözlemleme uygulamalarını uygulayın. Kurs, pratik değerlendirme iş akışlarına ve otomatik boru hatlarına adım adım geçmeden önce, önemli MLOps terminolojisi ve değerlendirme metriklerinin temel tanımlarıyla başlar. Bu kurs, MLOps'a yeni başlayan ve önceden hiçbir bulut operasyonu deneyimi olmadan model değerlendirmesini öğrenmek isteyen ML mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Güvenilir, yüksek kaliteli makine öğrenimi sistemlerini güvenle inşa etmek için bugün okumaya başlayın.