KI-Anwendungssicherheit: Bereitgestellte Modelle schützen

Die Bereitstellung von KI-Anwendungen ist mit einzigartigen Sicherheitsherausforderungen verbunden, die bei herkömmlichen Methoden oft übersehen werden. Das Verständnis dieser Risiken und die Implementierung robuster Schutzmaßnahmen sind entscheidend für den Schutz Ihrer Modelle und Daten. Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis der KI-Anwendungssicherheit und vermitteln Ihnen das Wissen, um Schwachstellen zu identifizieren, Risiken zu bewerten und wesentliche Strategien anzuwenden, um Ihre KI-Systeme vor gängigen Bedrohungen zu schützen. Was Sie lernen: Verstehen Sie grundlegende Sicherheitskonzepte, die speziell für KI- und Machine-Learning-Anwendungen gelten. Identifizieren und analysieren Sie häufige Sicherheitslücken und Angriffsvektoren gegen KI-Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle. Wenden Sie Best Practices an, um den gesamten KI-Lebenszyklus zu sichern, von der Dateneingabe bis zur Modellbereitstellung. Implementieren Sie Strategien zum Schutz vor Datenvergiftung, Modellumgehung und Angriffen auf Gegenseiten. Erfahren Sie mehr über die Grundprinzipien des sicheren Prompt-Engineering zur Risikominderung in großen Sprachmodellen. Konfigurieren und verwalten Sie sichere Bereitstellungsumgebungen für KI-Anwendungen. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Konzepten der KI-Sicherheit und geht dann über häufige Bedrohungen und praktische Risikominderungstechniken. Anschließend werden Sie sichere Bereitstellungsstrategien und grundlegende Verfahren zum Schutz großer Sprachmodelle erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der KI-Entwicklung, MLOps oder Cybersicherheit, die grundlegende Sicherheitsmaßnahmen für KI-Anwendungen verstehen und implementieren möchten. Vorkenntnisse in KI-Sicherheit sind nicht erforderlich. Bauen Sie noch heute sicherere und widerstandsfähigere KI-Systeme auf.