Model Armor Essentials: Asegurando Despliegues de IA y LLM

A medida que la IA generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) se vuelven centrales en el software moderno, asegurar estos sistemas contra vulnerabilidades novedosas como la inyección de prompts y la exfiltración de datos es más crítico que nunca. Este curso de solo texto lo introduce a los conceptos fundamentales de la seguridad de IA y lo guía a través de la protección de sus despliegues usando Model Armor. Pasará de comprender los riesgos básicos de la IA a configurar activamente filtros de seguridad que protegen sus aplicaciones. Al estudiar explicaciones detalladas y ejemplos de configuración estructurados, ganará la confianza para implementar límites de seguridad robustos alrededor de sus modelos de IA. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de seguridad de IA, incluidos los 10 riesgos principales de OWASP para LLMs; * Identificar vulnerabilidades comunes como inyección de prompts, jailbreaking y fuga de datos sensibles; * Configurar plantillas de Model Armor para filtrar entradas y salidas dañinas en tiempo real; * Aplicar políticas de seguridad de contenido para detectar y redactar información de identificación personal (PII); * Integrar capas de seguridad de Model Armor en sus flujos de trabajo de aplicaciones de IA existentes. El curso comienza con terminología esencial de seguridad y panoramas de amenazas antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre la configuración y prueba de políticas de seguridad. Aprenderá a través de escenarios prácticos y ejemplos de configuración claros diseñados para una aplicación inmediata. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, entusiastas de la seguridad y profesionales de IA que desean aprender los conceptos básicos de protección de despliegues de IA, sin requerir experiencia previa en seguridad de IA. Comience a leer hoy mismo para crear aplicaciones de IA más seguras y resilientes.