Множественный регрессионный анализ для исследований в области общественного здравоохранения

Понимание того, как многочисленные факторы одновременно влияют на здоровье, имеет важное значение для любого современного специалиста или исследователя в области общественного здравоохранения. Этот курс поможет вам перейти от основных статистических понятий к построению и интерпретации сложных регрессионных моделей, которые отражают сложность реальных данных о здоровье. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию биостатистики и основные принципы линейного моделирования - овладеть переходом от простой линейной регрессии к многомерным моделям для сложных данных - интерпретировать коэффициенты регрессии и статистическую значимость в контексте общественного здравоохранения - Анализ влияния смешанных переменных и эффектов взаимодействия на результаты в области здравоохранения - Применять методы диагностики моделей для обеспечения достоверности и надежности полученных результатов - Практика очистки и подготовки данных, необходимых для современного статистического анализа Курс начинается с основных определений и фундаментальной теории биостатистики, а затем переходит к механике построения моделей и интерпретации результатов с помощью письменных объяснений и практических упражнений. Вы научитесь ориентироваться в нюансах данных общественного здравоохранения и эффективно сообщать о результатах. Этот курс предназначен для начинающих в области биостатистики, студентов медицинских вузов и исследователей, которые имеют базовые знания статистики, но не имеют предыдущего опыта в области продвинутого моделирования. Начните свое путешествие к овладению статистическими инструментами, используемыми в профессиональной литературе по общественному здравоохранению.