SAS Visual Analytics für Netzwerk-, Pfad- und Textanalyse

Moderne Datenanalyse erfordert mehr als nur einfache Balkendiagramme und Tabellen. Sie erfordern die Fähigkeit, Zusammenhänge zu erkennen, Reisen zu verfolgen und die Stimmung hinter Wörtern zu verstehen. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für alle, die über das einfache Reporting hinaus in das Reich der erweiterten visuellen Erkundung gehen möchten. Sie lernen, wie Sie Rohdaten in interaktive visuelle Geschichten umwandeln, die zeigen, wie Entitäten interagieren, wie Prozesse ablaufen und was Ihre Kunden tatsächlich sagen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre Daten richtig zu strukturieren und anspruchsvolle analytische Objekte anzuwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die traditionelles Reporting oft verpasst. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Datenstrukturen, die für die relationale und sequentielle Analyse erforderlich sind - Erstellen Sie Netzwerkanalysediagramme, um komplexe Verbindungen zwischen Entitäten zu visualisieren - Erstellen Sie Pfadanalyseberichte, um Ereignissequenzen und Benutzererfahrungen zu verfolgen - Wenden Sie Textanalysetechniken an, um Bedeutung und Stimmung aus unstrukturierten Daten zu extrahieren - Konfigurieren Sie interaktive Filter und Datenrollen, um visuelle Einblicke zu verfeinern - Üben Sie moderne Data Storytelling-Prinzipien, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Konzepten der Datenaufbereitung. Anschließend werden die einzelnen Analysetypen ausführlich schriftlich erläutert. Sie lernen in logischen Modulen, wie Sie Ihre Visualisierungen einrichten, verfeinern und interpretieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich noch nicht mit fortgeschrittenen Visualisierungstechniken auskennen, da keine Vorkenntnisse mit diesen spezifischen Analysetypen erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung wirkungsvollerer Berichte, indem Sie diese fortschrittlichen Analysetechniken beherrschen.