Sviluppo di Chatbot con Small Language Models e Ollama

L'esecuzione di modelli di IA di grandi dimensioni nel cloud può essere costosa, lenta e sollevare problemi di privacy.I modelli SLM (Small Language Models) offrono un'alternativa potente e leggera che è possibile eseguire interamente sul computer locale.In questo corso, imparerai come impostare, configurare ed eseguir... [-] Acquisirai una solida comprensione di come gestire il contesto del modello, strutturare i prompt per i modelli più piccoli e creare un'applicazione chatbot completamente funzionale basata su terminale utilizzando le moderne pratiche Python.Cosa imparerai:Comprendere l'architettura di base e i vantaggi dei modelli Small Language (SLM) rispetto ai modelli cloud di grandi dimensioni. Configura e gestisci i modelli locali utilizzando l'ambiente di runtime Ollama. Implementa finestre di contesto strutturate per aiutare il tuo chatbot locale a ricordare le interazioni passate degli utenti. Scrivi codice Python pulito e con suggerimenti di tipo per interfacciarti con le API dei modelli Locali. Inizierai con i concetti fondamentali dei modelli di lingua locale prima di passare passo dopo passo attraverso la configurazione dell'ambiente, l'integrazione delle API e la gestione del contesto. Alla fine del testo, avrai un'applicazione di chatbot locale funzionante costruita da zero. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti e appassionati di IA che desiderano esplorare lo sviluppo di IA locale; non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico.Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale delle applicazioni AI private e locali.