NumPy và Pandas Foundations for Beginning Data Scientists — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

NumPy và Pandas Foundations for Beginning Data Scientists

Tạo một nền tảng vững chắc trong việc thao tác dữ liệu Python bằng cách làm chủ các thao thức mảng và dataframe để chuẩn bị cho chuyến đi của bạn vào khoa học dữ kiện.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Thư viện NumPy và Pandas của Python là những công cụ tiêu chuẩn của ngành công nghiệp đằng sau việc xử lý dữ liệu, dọn dẹp, và tính toán số. Lớp học này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến tự tin cấu trúc, lọc và phân tích các tập dữ liệu, giúp bạn viết mã sạch, hiệu quả và hiện đại để chuyển đổi dữ kiện hỗn độn thành định dạng có cấu tạo. Bạn sẽ học được: - Hiểu cấu trúc dữ liệu cơ bản, bao gồm các mảng NumPy và Pandas Series và DataFrames. - Thực hiện các thao tác mảng cơ bản, tái tạo, phát sóng và kỹ thuật tập hợp. - Sạch và thao tác dữ liệu cấu trúc sử dụng chỉ mục, lọc và sắp xếp tiên tiến. - Apply modern Pandas conventions, bao gồm method chaining và hiệu quả xử lý kiểu dữ liệu. - Nhóm, tổng hợp và hợp nhất các tập dữ liệu phức tạp để trích xuất kiến thức thống kê có ý nghĩa. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về mảng đa chiều và cấu trúc bảng trước khi chuyển sang các kỹ thuật thao tác dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích viết từng bước, hướng dẫn mã rõ ràng, và các bài tập đọc thực tế được thiết kế để xây dựng kỹ năng xử lý dữ kiện thực tế Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích, và người mới học Python muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong thao tác dữ kiện, mà không cần kinh nghiệm trước đó trong NumPy hoặc Pandas. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các kỹ năng lập trình cần thiết cho khoa học data hiện đại.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
NumPy và Pandas Foundations for Beginning Data Scientists
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
NumPy và Pandas Foundations for Beginning Data Scientists
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất