Scegliere e ottimizzare i modelli di base in Amazon Bedrock

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui creiamo il software, ma scegliere il modello giusto per le tue esigenze aziendali specifiche può essere difficile.Questo corso ti guida attraverso la navigazione, la selezione e l'ottimizzazione dei modelli di base utilizzando Amazon Bedrock. Acquisirai una chiara comprensione di come sfruttare i modelli pre-addestrati per creare applicazioni sicure, scalabili e altamente efficienti. Leggendo questo corso, comprenderai le funzionalità principali di Bedrock, confronterai diverse famiglie di modelli e padroneggierai concetti fondamentali come l'ingegneria rapida e la generazione aumentata del recupero (RAG) per offrire soluzioni AI ad alte prestazioni. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di fondazione e come Bedrock semplifica la loro distribuzione - Confronta e seleziona la famiglia di modelli ideale per testi, immagini e casi d'uso multimodali - Applicare tecniche di ingegneria di base per ottimizzare le risposte del modello - Scopri i principi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare i modelli alle fonti di dati personalizzate - Valuta le prestazioni e l'efficienza dei costi del modello per scalare le tue applicazioni AI in modo responsabile Inizierai con la terminologia essenziale e i pilastri fondamentali dell'IA generativa basata sul cloud, quindi passerai a modelli architettonici pratici, strategie di valutazione dei modelli e best practice di distribuzione. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e responsabili delle decisioni tecnologiche che desiderano comprendere l'integrazione dell'IA senza aver bisogno di una precedente esperienza di apprendimento automatico.Inizia a leggere oggi per costruire una solida base nella moderna implementazione dell’IA generativa.