AI Foundations for Cloud Infrastructure

人工知能（AI）はビジネスの運営方法を変革しており、最新のクラウドプラットフォームはこれらの強力なツールを誰にでも利用可能にしています。スケーラブルなクラウドアーキテクチャ内でAI、機械学習、ディープラーニングがどのように機能するかを理解したい場合、この基礎コースがあなたの出発点となります。 基本的なデータコンセプトから最新の生成モデルに至るまで、人工知能の確固たる理論的理解を構築しながら、クラウドインフラストラクチャがこれらのテクノロジーをどのようにサポートし、スケーリングするかを学びます。 学習内容: - コアAI、機械学習、ディープラーニングの用語を理解する。 - 最新のクラウドインフラストラクチャがAIワークロードをどのようにプロビジョニングおよびスケーリングするかを探る。 - 生成AIと基本的なプロンプトエンジニアリングの基本を学ぶ。 - エンタープライズデータのための検索拡張生成（RAG）パターンを発見する。 - モデルのデプロイと保守のための重要なMLOpsコンセプトを把握する。 - クラウドベースのAIコンセプトを適用して、現実世界のビジネス課題を解決する。 コースは、構造化された説明、アーキテクチャの概念、およびAI理論とクラウド実装の間のギャップを埋めるための記述演習を通じて、基礎的な定義と主要な用語から始まります。 完全に初心者向けに設計されており、このコースには事前のプログラミング、データサイエンス、またはクラウドの経験は必要ありません。クラウドベースのAIテクノロジーに関する基礎知識を構築するために、今日から読み始めましょう。