Büyük Dil Modellerini Anlamak: LLM'lere Başlangıç Rehberi — PickAClass
⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Büyük Dil Modellerini Anlamak: LLM'lere Başlangıç Rehberi

LLM'lerin temel kavramlarını açıklığa kavuşturun, temel prompt mühendisliğinde ustalaşın ve retrieval-augmented generation gibi modern uygulama modellerini keşfedin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Büyük Dil Modelleri, teknolojiyle etkileşim kurma şeklimizi dönüştürüyor, ancak perde arkasında nasıl çalıştıklarını anlamak bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, LLM'lerin temel mekaniklerini açıklığa kavuşturarak, ileri düzey matematik veya makine öğrenimi geçmişi gerektirmeden size sağlam bir kavramsal temel sunar.\n\nBu yapılandırılmış, yalnızca metin içeren rehberi okuyarak, meraklı bir gözlemciden, LLM mimarilerini açıklayabilen, etkili prompt'lar oluşturabilen ve modern yapay zeka uygulamalarının nasıl inşa edildiğini anlayabilen bilgili bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz.\n\nNe öğreneceksiniz:\n- Modern dil modellerinin temel terminolojisini, mimarisini ve eğitim aşamalarını anlayın.\n- Model çıktılarının hassasiyet ve tutarlılıkla yönlendirilmesi için temel prompt mühendisliği tekniklerini uygulayın.\n- Retrieval-Augmented Generation (RAG) mekaniklerini ve vektör veritabanlarının semantik bilgiyi nasıl depoladığını keşfedin.\n- Halüsinasyonlar, önyargı ve bağlam penceresi kısıtlamaları dahil olmak üzere LLM'lerin sınırlamalarını analiz edin.\n- LLM destekli çözümleri sorumlu bir şekilde dağıtmak için gerçek dünya kullanım durumlarını ve entegrasyon stratejilerini değerlendirin.\n\nBu kurs, temel tanımlar ve kurucu yapay zeka kavramlarıyla başlar, ardından adım adım pratik prompt tasarımına, modern mimari kalıplarına ve etik dağıtım stratejilerine geçer. Açık yazılı açıklamalar, pratik kavramsal analizler ve analitik okuma alıştırmaları aracılığıyla öğreneceksiniz.\n\nTamamen yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, önceden programlama veya veri bilimi deneyimi gerektirmez. Modern yapay zekanın mekaniklerini anlamakla ilgilenen herkes bu yalnızca metin formatını erişilebilir ve ilgi çekici bulacaktır.\n\nBüyük dil modelleri dünyasında güçlü bir kavramsal temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Büyük Dil Modellerini Anlamak: LLM'lere Başlangıç Rehberi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Büyük Dil Modellerini Anlamak: LLM'lere Başlangıç Rehberi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim