Advanced Account Forecasting için Data Processing Engine Özelleştirmesi

Doğru iş tahmini, özel operasyonlarınıza göre uyarlanmış veri hatları gerektirir, ancak varsayılan yapılandırmalar nadiren her benzersiz iş senaryosunu kapsar. Veri motorunuzu nasıl uyarlayacağınızı anlamak, kesin ve eyleme geçirilebilir projeksiyonların kilidini açmanın anahtarıdır. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, Advanced Account Forecasting için Data Processing Engine (DPE) özelleştirmenin temel kavramları konusunda size rehberlik eder. Standart şablonları kullanmaktan, iş metriklerinizle mükemmel şekilde uyumlu özel veri tanımlarını tasarlamaya, değiştirmeye ve sorun gidermeye geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. Data Processing Engine'in temel mimarisini ve Advanced Account Forecasting'deki rolünü anlayın. 2. Özel tahmin metriklerini hesaplamak için veri kaynaklarını eşleyin, birleştirmeleri (join) tanımlayın ve formülleri yapılandırın. 3. Veri hattı performansını optimize etmek ve büyük hacimli kayıt verilerini yönetmek için modern en iyi uygulamaları uygulayın. 4. Tahmin tablolarınızı sorunsuz bir şekilde güncellemek için özel geri yazma (writeback) nesnelerini yapılandırın. 5. Yaygın DPE yürütme hatalarını giderin ve veri çıktılarınızı doğrulayın. Kurs, düğüm yapılandırmaları, formül oluşturma ve etkinleştirme iş akışlarının adım adım yazılı açıklamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve yapısal kavramlarla başlar. Manufacturing Cloud'da veri hatlarını özelleştirmeye yeni başlayan iş analistleri, yöneticiler ve operasyon uzmanları için tasarlanan bu kurs, ileri düzey geliştirici deneyimi gerektirmez. Kurumsal tahmin verilerinizin tam kontrolünü ele almak için bugün okumaya başlayın.