Prompt Engineering for LLMs: Practical AI Applications — PickAClass
⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة 🎧 النسخة الصوتية

Prompt Engineering for LLMs: Practical AI Applications

Learn to design effective prompts and build foundational AI applications using large language models, empowering you to leverage AI in practical scenarios.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

Unlock the power of large language models by mastering the art of prompt engineering, transforming your ideas into functional AI applications. This course guides you from understanding foundational LLM concepts to designing sophisticated prompts, enabling you to build practical AI solutions and integrate them into your workflows. What you'll learn: * Understand core concepts of Large Language Models and their capabilities. * Design effective prompts using various techniques like few-shot and chain-of-thought. * Apply prompt engineering principles to generate desired text formats, including structured output. * Build foundational AI applications, such as content generation and summarization tools. * Evaluate prompt effectiveness and refine outputs for improved AI performance. * Learn basic principles of Retrieval Augmented Generation (RAG) for enhanced factual accuracy. * Address ethical considerations and limitations when working with LLMs. The course begins with essential terminology and fundamental LLM principles, then progressively builds practical skills through hands-on prompting exercises and application development. This course is designed for absolute beginners with no prior experience in AI or machine learning who want to harness the power of large language models. Begin your journey to confidently build with AI today.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
Prompt Engineering for LLMs: Practical AI Applications
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
Prompt Engineering for LLMs: Practical AI Applications
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع