أساسيات PyTorch للشبكات العصبية

يواجه العديد من المتخصصين الطموحين في AI صعوبة في الخطوات الأولية لبناء وتدريب الشبكات العصبية. تزيل هذه الدورة الغموض عن العملية، وترشدك من المفاهيم الأساسية إلى التنفيذ العملي. بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمكن بثقة من بناء وتدريب وتقييم معماريات الشبكات العصبية المختلفة باستخدام PyTorch، مما يضع أساسًا متينًا لمساعي التعلم العميق الأكثر تقدمًا. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية والتعلم العميق. * تهيئة وإدارة تحميل البيانات والمعالجة المسبقة باستخدام DataLoader الخاص بـ PyTorch. * بناء معماريات شبكات عصبية متنوعة، بما في ذلك الطبقات المتصلة بالكامل (fully connected) والالتفافية (convolutional) والمتكررة (recurrent). * تدريب نماذج التعلم العميق والتحقق منها وتقييمها بفعالية في PyTorch. * تطبيق التقنيات الحديثة لتصحيح أخطاء النموذج وتحسين الأداء. * التدرب على تطبيق الشبكات العصبية لمهام machine learning الشائعة. تبدأ الدورة بنظرية التعلم العميق الأساسية ومقدمة لأساسيات PyTorch، ثم تتقدم عبر بناء النماذج العملي، وتنفيذ حلقة التدريب، وتقنيات التقييم. ستقرأ شروحات للمكونات الأساسية وتتدرب على تطبيقها من خلال تمارين منظمة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم العميق أو PyTorch، وتوفر جميع المعرفة الأساسية اللازمة. ابدأ رحلتك في الشبكات العصبية والتعلم العميق اليوم.