LangGraph ile Özerk Yapay Zeka Ajanları Geliştirme

Modern yapay zeka basit sohbet çağrılarının ötesine geçerek, karmaşık iş akışlarını planlayabilecek, hatırlayacak ve gerçekleştirebilecek özerk ajanlara doğru ilerliyor. Dil modellerinin işbirliği yaptığı, durumu yönettiği ve kararlar aldığı uygulamalar inşa etmek istiyorsanız, LangGraph, ustalaşmak için sektör standartları çerçevesidir. Bu metin tabanlı kurs, sizi agentic iş akışlarının temel ilkelerinden tamamen işlevsel, özerk çoklu ajan sistemleri inşa etmeye yönlendirir. Durum makinelerini nasıl tasarlayacağınızı, kalıcı belleği nasıl yöneteceğinizi ve güçlü yapay zeka asistanları oluşturmak için karmaşık yönlendirmeyi nasıl yönetirsiniz. Ne öğreneceksin: - Ajansal yapay zeka, durum makineleri ve yönlendirilmiş döngüsüz grafiklerin temel kavramlarını anlamak. - LangGraph kütüphanesini kullanarak durumlu tek ajan ve çoklu ajan sistemleri oluşturun. - Daimi bellek ve durum yönetimini aygıtların etkileşimler arasında bağlamı korumasına yardımcı olmak için ayarlayın. - Güvenli bir şekilde incelemek ve onaylamak için ajan eylemlerini yürütmeden önce insan-in-the-loop paternleri uygulayın. - Alet çağrı tekniklerini kullanarak ajanlarınızı dış API'lere ve veritabanlarına bağlayın. - Güçlü hata yönetimi ve askeri güvenliği sağlamak için geri dönüş mekanizmaları tasarla. Kurs, temel terminoloji ve grafik tabanlı ajanların temel mimarisi ile başlar, ardından çoklu ajan işbirliği ve durum yönetimi hakkında pratik, adım adım yazılı dersler ile ilerler. Bu ders yazılım geliştiricileri, yapay zeka tutkunları ve ajan uygulamaları oluşturmak isteyen teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Python' un temel anlayışı tavsiye edilmesine rağmen, LangGraph ile önceden deneyim gerekmez. Yeni nesil özerk yapay zeka sistemleri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.