Construction d'applications de données avec Databricks Lakehouse

Dans le paysage des données moderne, les organisations doivent traiter des volumes massifs de données rapidement et de manière fiable sans gérer des infrastructures complexes et fragmentées. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de la plateforme Databricks Lakehouse, combinant les meilleurs éléments des data lakes et des data warehouses en un système unique et unifié. Vous passerez de la compréhension du stockage de données de base à la conception d'applications de données robustes et prêtes pour la production. Grâce à des explications écrites structurées, des guides étape par étape et des exemples de code pratiques, vous apprendrez à ingérer, transformer et analyser efficacement les données en utilisant des modèles lakehouse modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture Lakehouse et de la technologie Delta Lake - Implémenter l'architecture médaillon pour organiser les données en niveaux bronze, argent et or - Écrire du code Spark SQL et PySpark efficace pour la transformation de données évolutive - Configurer des pipelines de streaming structurés pour l'ingestion et le traitement de données en temps réel - Appliquer des pratiques d'ingénierie de données modernes, y compris le contrôle de version et les tests de pipeline de base - Explorer les modèles d'intégration pour les applications d'analyse, de reporting et d'apprentissage automatique en aval Le cours commence par la terminologie essentielle, les concepts de stockage de base et l'architecture de Databricks avant de passer à la manipulation de données pratique et à la construction de pipelines. Vous lirez des explications détaillées de scénarios réels et analyserez des extraits de code propres qui démontrent comment orchestrer les flux de travail de manière transparente. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données, analystes et développeurs qui souhaitent acquérir une base solide en architecture de données moderne. Aucune expérience préalable avec Databricks n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec SQL ou Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les bases de la construction d'applications de données évolutives sur le lakehouse.