Fondamenta del Data Cloud per Agenti AI e Generazione Aumentata del Recupero

Le aziende moderne si affidano sempre più ad agenti AI autonomi per interagire con i clienti e automatizzare le attività, ma questi agenti sono validi solo quanto i dati a cui possono accedere. Per operare in modo affidabile, gli agenti richiedono dati aziendali in tempo reale, sicuri e ricchi di contesto senza compromettere la privacy o l'accuratezza. Questo corso basato sul testo ti guida nell'utilizzo del Data Cloud per alimentare, guidare e proteggere i tuoi sistemi AI. Inizierai padroneggiando i concetti fondamentali della virtualizzazione dei dati, dei livelli semantici e di come vengono ingeriti i dati non strutturati. Successivamente, passerai alla connessione di questi dati agli agenti AI utilizzando la Generazione Aumentata del Recupero (RAG) e all'implementazione di robuste barriere di protezione per prevenire allucinazioni e proteggere informazioni sensibili. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale del Data Cloud e come unifica i dati aziendali per i sistemi AI - Configurare la Generazione Aumentata del Recupero (RAG) per fornire contesto pertinente e in tempo reale agli agenti AI - Implementare barriere di protezione AI sicure per garantire la privacy dei dati, la conformità e la sicurezza del marchio - Progettare query di ricerca semantica e database vettoriali per recuperare dati non strutturati di alta qualità - Applicare le migliori pratiche di governance dei dati per controllare quali informazioni gli agenti possono accedere e condividere - Analizzare le metriche di performance degli agenti per ottimizzare continuamente l'accuratezza delle risposte e la fiducia Questo corso è strutturato per una lettura passo dopo passo. Inizierai con la terminologia essenziale e i modelli di dati prima di esplorare pattern di integrazione pratici, configurazioni di sicurezza e scenari di implementazione reali. Questo corso è progettato per principianti, analisti di dati e amministratori di sistema che desiderano comprendere l'intersezione tra dati cloud e agenti AI. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in ingegneria AI o machine learning. Inizia a leggere oggi stesso per costruire la base sicura e guidata dai dati di cui i tuoi agenti AI hanno bisogno per avere successo.