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⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni🎧 Versione audio
Modellazione predittiva con Einstein Studio e Salesforce Screen Flows
Crea modelli predittivi e fornisci al tuo team di vendita insight sui lead in tempo reale e attuabili utilizzando Einstein Studio e Screen Flows.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Nell'odierno ambiente di vendita basato sui dati, la semplice raccolta di informazioni sui lead non è più sufficiente. Per rimanere all'avanguardia, le aziende devono anticipare il comportamento dei clienti e fornire ai rappresentanti di vendita raccomandazioni attuabili in tempo reale. Questo corso basato esclusivamente su testo ti guida attraverso il processo di creazione di modelli predittivi e visualizzazione dei loro output direttamente all'interno dei tuoi flussi di lavoro quotidiani. Inizierai dalle basi assolute, imparando la terminologia chiave dell'analisi predittiva e del machine learning. Da lì, passerai alla configurazione pratica, scoprendo come creare, addestrare e perfezionare modelli che prevedono la conversione dei lead. Infine, imparerai a integrare questi insight predittivi in interfacce user-friendly, assicurando che il tuo team possa agire immediatamente sulle raccomandazioni basate sui dati.
Cosa imparerai:
1. Comprendere i concetti fondamentali della modellazione predittiva e la terminologia chiave del machine learning.
2. Configurare e addestrare modelli predittivi personalizzati utilizzando Einstein Studio.
3. Progettare Screen Flows interattivi per visualizzare gli output dei modelli e le raccomandazioni.
4. Applicare le best practice di igiene dei dati per preparare i tuoi dati di vendita per previsioni accurate.
5. Creare processi di vendita guidati che mostrano insight sulla conversione in tempo reale ai rappresentanti.
6. Monitorare e interpretare le metriche di performance del modello per garantirne l'accuratezza continua.
Questo corso inizia con definizioni fondamentali e concetti di base prima di passare a tutorial scritti passo-passo ed esempi strutturali. Seguirai un percorso logico dalla preparazione dei dati e dalla creazione del modello all'integrazione del flusso e al deployment. Progettato specificamente per principianti, questo corso non richiede alcuna conoscenza di programmazione o esperienza pregressa in data science. Se sei un amministratore di vendita, un analista di business o un aspirante professionista delle operazioni che cerca di sfruttare l'IA predittiva, questo corso è per te. Inizia a leggere oggi stesso per trasformare i tuoi dati di vendita grezzi in insight predittivi attuabili.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Modellazione predittiva con Einstein Studio e Salesforce Screen Flows
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Modellazione predittiva con Einstein Studio e Salesforce Screen Flows
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato