Yapay Zeka Uygulamaları için Derin Öğrenme ve NLP Temelleri

Yapay zeka, teknolojiyle etkileşim şeklimizi yeniden şekillendiriyor ve doğal dil anlamayı modern yazılım geliştirmede en çok aranan becerilerden biri haline getiriyor. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak bir başlangıç seviyesinden derin öğrenmenin modern yapay zeka uygulamalarına nasıl güç verdiğini anlamaya yönlendirir. Sinir ağlarının temel kavramlarını öğrenecek, makinelerin insan dilini nasıl işlediğini keşfedecek ve transformer gibi modern mimarilerin son teknoloji metin üretimi ve analizini nasıl yönlendirdiğini keşfedeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Sinir ağlarının ve derin öğrenme mimarilerinin temel prensiplerini anlayın. - Metin verilerini temizlemek, tokenize etmek ve analiz etmek için doğal dil işleme tekniklerini uygulayın. - Modern transformer modellerinin ve dikkat mekanizmalarının işleyişini keşfedin. - Prompt engineering ve retrieval-augmented generation (RAG) modellerinin temellerini öğrenin. - Gerçek dünya metin tabanlı görevler için yapay zeka modellerini nasıl değerlendireceğinizi ve dağıtacağınızı keşfedin. Temel terminoloji ve sinir ağlarının matematiksel temelleri ile başlayacak, ardından pratik metin işleme ve modern üretken yapay zeka kavramlarına geçeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve adım adım kod anlatımları aracılığıyla sağlam bir kavramsal ve pratik temel oluşturacaksınız. Bu kurs, derin öğrenme ve NLP'ye yeni başlayan yapay zeka geliştiricileri, veri meraklıları ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka konusunda önceden herhangi bir bilgi birikimi gerekmemektedir. Akıllı dil teknolojileri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.