Analisi Esplorativa dei Dati e Algoritmi Essenziali di Machine Learning

Prima di poter costruire potenti modelli di machine learning, devi comprendere le storie nascoste all'interno dei tuoi dati grezzi. Questo corso basato su testo ti guida da set di dati grezzi e disorganizzati a intuizioni chiare e attuabili e modelli predittivi utilizzando Python. Inizierai imparando come pulire i dati, eseguire un'analisi esplorativa dei dati (EDA) approfondita e implementare algoritmi di machine learning fondamentali da zero. Leggendo spiegazioni strutturate e analizzando frammenti di codice del mondo reale, svilupperai le capacità di pensiero critico necessarie per preparare i dati per i moderni flussi di lavoro predittivi. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale della scienza dei dati, dell'analisi statistica e del machine learning - Pulire set di dati disordinati, gestire i valori mancanti ed eseguire l'ingegneria delle feature - Analizzare distribuzioni e relazioni dei dati utilizzando moderne librerie di dataframe - Implementare algoritmi fondamentali di machine learning, inclusi regressione e classificazione - Valutare le prestazioni del modello utilizzando tecniche di validazione e metriche robuste - Applicare le migliori pratiche nell'organizzazione del codice e nei moderni flussi di lavoro dei dati con Python Il corso inizia con definizioni essenziali e principi dei dati, passa all'analisi esplorativa pratica e si conclude con la costruzione e la validazione dei tuoi primi modelli di machine learning. Questo programma solo testuale è progettato specificamente per i principianti, non richiedendo alcuna esperienza precedente nella scienza dei dati. Inizia oggi il tuo viaggio nel processo decisionale basato sui dati.