أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا — PickAClass
⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا

تعلم تنظيف وتحويل وتحليل مجموعات البيانات باستخدام برمجة بايثون الحديثة ومكتبة بانداس.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في عالم تحركه المعلومات، تُعَد القدرة على استخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات الخام مهارة بالغة الأهمية لأي مهني حديث. وتوفر هذه الدورة القائمة على النص مساراً واضحاً لأي شخص يرغب في دخول مجال علوم البيانات من خلال إتقان الأدوات القياسية المستخدمة في الصناعة للتلاعب بالبيانات. سوف تكتسب الثقة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وأداء الحسابات المعقدة، وإعداد البيانات للتقارير أو إجراء المزيد من التحليل. وبحلول نهاية هذا البرنامج، ستكون قادرا على تحويل المعلومات الخام الفوضوية إلى رؤى منظمة وعملية باستخدام تدفقات العمل المهنية. ماذا ستتعلم: - فهم قواعد النحو الأساسية للغة بايثون، بما في ذلك الإشارات المتعلقة بالأصناف الحديثة وهياكل البيانات - تشكيل بيئة محلية مهنية باستخدام مختبر Jupyter وإدارة الحزم الحديثة - إنشاء ومعالجة السلاسل وأطر البيانات من أجل تخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة - استيراد البيانات من مصادر متنوعة بما في ذلك ملفات CSV، وجداول Excel، وقواعد بيانات SQL - تطبيق تقنيات تنقية البيانات لمعالجة القيم المفقودة والشكل غير المتسق - إجراء عمليات متقدمة للبيانات مثل الترشيح والتجميع ودمج مجموعات البيانات المعقدة - ممارسة معايير الترميز الحديثة لضمان أن يكون تحليلكم مقروءاً وقابلاً للصيانة تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الأساسية للغة بايثون قبل الانتقال إلى التعامل العملي مع البيانات من خلال شروحات مكتوبة وتمارين قائمة على الشفرة. وستتقدم من المتغيرات البسيطة إلى تحويلات البيانات المعقدة بطريقة منطقية وتدريجية. هذه الدورة مصممة خصيصا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علوم البيانات.ابدأ رحلتك في عالم تحليل البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع