Inżynieria LLM: budowanie i wdrażanie dużych aplikacji modelu językowego

Duże modele językowe zmieniają sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostych szablonów do solidnych, gotowych do produkcji aplikacji AI wymaga uporządkowanego podejścia inżynierskiego. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje i praktyczne architektury potrzebne do projektowania, budowania i optymalizacji systemów zasilanych LLM. Przejdziesz od przypadkowego użytkownika interfejsów API AI do zdolnego inżyniera LLM, który rozumie, jak łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych, zarządzać pamięcią systemową i organizować złożone przepływy pracy. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe koncepcje LLM, tokenizację i sposób przetwarzania tekstu w modelach podstawowych;Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii i uporządkowane parsowanie wyjściowe w celu uzyskania niezawodnych odpowiedzi modelu;Tworzenie potoków Retrieval-Augmented Generation (RAG) w celu połączenia LLM z zewnętrznymi bazami wiedzy;Konfiguruj bazy danych wektorowych do przechowywania, Zaprojektuj wieloetapowe przepływy pracy agentów i zarządzaj stanem konwersacyjnym i pamięcią; Wdrażaj podstawowe praktyki LLMOps w celu monitorowania, oceny i zabezpieczenia aplikacji modelu językowego. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki modeli językowych, zanim przejdzie krok po kroku przez integrację API, wzorce pobierania danych i ocenę systemu. Poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i uporządkowane przejścia do kodu, opracujesz głęboki model mentalny architektury aplikacji AI. Ten program jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i profesjonalistów technicznych, którzy są nowi w inżynierii LLM i chcą solidnej, pierwszej podstawy kodu bez złożonych warunków matematycznych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą aplikację LLM klasy produkcyjnej.