LlamaIndex e RAG: crie aplicativos de pesquisa personalizados com IA

Modelos de linguagem grandes são poderosos, mas não têm acesso aos seus dados específicos e privados. Recuperação-Augmented Generation (RAG) preenche essa lacuna, e LlamaIndex é a estrutura premier para conectar suas fontes de dados para LLMs. Este curso baseado em texto orienta você desde conceitos fundamentais de IA até a implantação de pipelines RAG funcionais. Você entenderá como ingerir, indexar e consultar seus dados para criar aplicativos inteligentes de pesquisa e bate-papo. O que você vai aprender: 1. Entenda os princípios básicos da geração aumentada de recuperação (RAG) e incorporações de vetores. 2. Ingest e analisar diversas fontes de dados usando conectores LlamaIndex. 3. Indexe e armazene incorporações de documentos em bancos de dados vetoriais modernos. 4. Consultar dados de forma eficiente usando estratégias avançadas de recuperação e pós-processamento. 5. Avalie e otimize o desempenho do seu pipeline RAG para obter precisão. 6. Integre LLMs com segurança para gerar respostas precisas e sensíveis ao contexto. Você começará com terminologia e conceitos de dados essenciais antes de avançar para a configuração prática do pipeline. O currículo flui logicamente da ingestão de dados e indexação para técnicas avançadas de consulta e avaliação. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e iniciantes em IA que desejam criar aplicativos personalizados conectados a dados. Familiaridade básica com Python é recomendada, mas nenhuma experiência prévia em IA é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial de seus dados privados com LlamaIndex.