Генеративный ИИ для QA: современная автоматизация тестирования

По мере ускорения разработки программного обеспечения традиционные процессы обеспечения качества должны эволюционировать, чтобы идти в ногу с этим. Интеграция генеративного ИИ в рабочий процесс тестирования позволяет создавать более умные тестовые сценарии, автоматизировать повторяющиеся задачи и определять крайние сценарии быстрее, чем когда-либо. Этот всеобъемлющий, текстовый курс поможет вам пройти путь от абсолютного основания генеративного ИИ до практического применения в автоматизации тестирования. Вы узнаете, как использовать ассистентов ИИ для создания надежных тестовых сценариев, разработки всеобъемлющих планов тестирования и анализа журналов приложений на скрытые ошибки. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ и как он вписывается в современное тестирование программного обеспечения. - Применять быстрые методы инженерии для создания точных тестовых случаев, модульных тестов и сценариев автоматизации. - Создание синтетических тестовых данных с использованием моделей ИИ для охвата сложных краевых случаев и граничных условий. - Анализ и отладка автоматизированных тестовых сбоев быстрее с помощью интерпретации журнала с помощьй искусственного интеллекта. - Изучите основы тестирования приложений с искусственным интеллектом, включая проверку выходных данных Large Language Model. - Интегрировать рабочие процессы тестирования, основанные на искусственном интеллекте, в современные конвейеры непрерывной интеграции (CI / CD). Вы начнете с овладения ключевой терминологией ИИ и QA, прежде чем перейти к практическим письменным упражнениям, которые демонстрируют, как составлять подсказки для различных рамок тестирования. Курс завершается современными стратегиями для поддержания тестов, генерируемых искусственным интеллектом, и обеспечения долгосрочного качества кода. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества, ручных тестеров, которые хотят перейти к автоматизации, и разработчиков, которые хотели бы интегрировать ИИ в свои привычки тестирования. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свой рабочий процесс обеспечения качества с помощью силы генеративного искусственного интеллекта.