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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
AWS Q Developer per l'efficienza del codice e l'auto-generazione
Impara a scrivere, ottimizzare e debuggare il codice più velocemente sfruttando AWS Q Developer come tuo assistente di programmazione AI intelligente.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Scrivere codice pulito ed efficiente rapidamente è un superpotere nello sviluppo software moderno. Con gli strumenti di programmazione assistiti dall'AI, puoi automatizzare attività di codifica ripetitive e concentrarti sulla risoluzione di problemi architettonici complessi. Questo corso basato su testo ti guida nell'integrazione di AWS Q Developer nel tuo flusso di lavoro di programmazione quotidiano. Passerete dalla codifica manuale a un modello di sviluppo aumentato dall'AI, imparando a generare codice di alta qualità, spiegare logiche complesse e ottimizzare le prestazioni attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa nello sviluppo software e come gli assistenti AI analizzano il contesto del codice.
- Generare snippet di codice puliti e funzionali e intere funzioni utilizzando prompt in linguaggio naturale.
- Ottimizzare il codice esistente per migliori prestazioni, leggibilità e funzionalità del linguaggio moderne come i suggerimenti di tipo (type hints).
- Eseguire il debug degli errori e spiegare rapidamente il codice legacy utilizzando spiegazioni AI interattive.
- Applicare pratiche di codifica sicura scansionando il codice alla ricerca di vulnerabilità con l'assistenza dell'AI.
- Configurare e integrare AWS Q Developer senza problemi nel tuo IDE preferito.
Il corso inizia con definizioni fondamentali di AI generativa nella programmazione, seguite da guide scritte passo-passo sull'ingegneria dei prompt per il codice. Successivamente, progredirai verso esercizi pratici che coprono il debugging, il refactoring e la scansione di sicurezza. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti e intermedi che desiderano aumentare la propria produttività. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli assistenti AI, sebbene una comprensione di base di qualsiasi linguaggio di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per trasformare il tuo flusso di lavoro di sviluppo e scrivere codice in modo più efficiente.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
AWS Q Developer per l'efficienza del codice e l'auto-generazione
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
AWS Q Developer per l'efficienza del codice e l'auto-generazione
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato