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⏱ 2 h 48 min📚 28 aulas
Fundamentos de IA Generativa em Python
Construa uma base sólida em modelos de linguagem grandes, engenharia rápida e padrões de aplicativos de IA generativos usando Python moderno.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
A IA generativa está transformando a maneira como criamos software, mas entender a mecânica central por trás de modelos de linguagem grandes é fundamental para aproveitar seu verdadeiro potencial. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de IA generativa usando Python, desmistificando como esses sistemas poderosos funcionam. Você passará de um desenvolvedor curioso para um profissional capaz de conceituar, projetar e implementar fluxos de trabalho básicos de IA generativa. Você aprenderá a trabalhar com APIs modernas, a estruturar prompts eficazes e a entender como modelar respostas com dados externos. O que você vai aprender: 1. Entenda a terminologia central de IA generativa, os conceitos de rede neural e como os modelos de transformação processam texto. 2.Configure um ambiente de desenvolvimento Python moderno usando ambientes virtuais e gerenciamento seguro de chaves de API. 3. Implementar chamadas de API programáticas para interagir com modelos de linguagem grandes e lidar com saídas estruturadas. 4. Aplique técnicas de engenharia de prompts fundamentais diretamente em seus scripts Python para orientar o comportamento do modelo. Explore o padrão de geração aumentada de recuperação (RAG) e como os bancos de dados vetoriais armazenam e recuperam informações semânticas. Pratique a construção de uma aplicação básica de geração de texto que combine a entrada do usuário com a recuperação de contexto. O curso começa com definições essenciais e a intuição teórica por trás dos modelos de linguagem, depois passa para a implementação prática do Python, integração de API e padrões arquitetônicos modernos. Através de explicações claras por escrito e passo-a-passo de código, você vai construir a sua compreensão a partir do zero. Este curso é projetado para desenvolvedores iniciantes, entusiastas de dados e engenheiros de software que são novos na inteligência artificial e querem uma introdução clara, conceitual e prática usando Python. Nenhuma experiência prévia de IA ou aprendizado de máquina é necessária, embora a familiaridade básica com o Python seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear os fundamentos da IA generativa e começar a criar seus próprios aplicativos de texto inteligentes.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 48 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de IA Generativa em Python
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de IA Generativa em Python
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada