Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 42 dk📚 27 kurs🎧 Sesli versiyon
C++ ve CUDA ile GPU Programlama: Pratik Bir Giriş
GPU bilişimine yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmış C++ ve CUDA kullanarak yüksek performanslı paralel kod yazarak yazılımınızı hızlandırmayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Modern uygulamalar muazzam işlem gücü gerektirir ve geleneksel sıralı yürütme genellikle bir darboğaz haline gelir. GPU'nun paralel işlem gücünden yararlanmak, yazılım mühendisliği, veri bilimi ve bilimsel hesaplamada büyük performans artışlarının kilidini açmanın anahtarıdır. Bu metin tabanlı kurs, sizi paralel bilişimin temel prensiplerinden verimli, GPU hızlandırmalı kod yazmaya kadar yönlendirir. Modern uygulamalar muazzam işlem gücü gerektirir ve geleneksel sıralı yürütme genellikle bir darboğaz haline gelir. GPU'nun paralel işlem gücünden yararlanmak, yazılım mühendisliği, veri bilimi ve bilimsel hesaplamada büyük performans artışlarının kilidini açmanın anahtarıdır. Bu metin tabanlı kurs, sizi paralel bilişimin temel prensiplerinden verimli, GPU hızlandırmalı kod yazmaya kadar yönlendirir. Açık yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış kod parçacıkları aracılığıyla, standart programlamadan yüksek performanslı paralel algoritmalar tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Donanımın kodunuzu nasıl yürüttüğüne dair sağlam bir zihinsel model oluşturacak, bu da önemli ölçüde daha hızlı çalışan yazılımlar yazmanıza olanak tanıyacaktır. Neler öğreneceksiniz: - CPU'lar ve GPU'lar arasındaki temel mimari farklılıkları anlayın - C++ sözdizimi kullanarak ilk CUDA çekirdeklerinizi yazın, derleyin ve çalıştırın - Modern Birleşik Bellek (Unified Memory) ve açık tahsisler kullanarak GPU belleğini verimli bir şekilde yönetin - Optimal paralel yürütme için iş parçacığı hiyerarşilerini, blokları ve ızgaraları yapılandırın - Yürütme darboğazlarını belirlemek ve çözmek için temel performans profilleme kavramlarını uygulayın - Vektör toplama ve matris işlemleri gibi temel paralel algoritmaları uygulayın Bellek yönetimi, iş parçacığı organizasyonu ve optimizasyon stratejilerine dalmadan önce temel paralel bilişim terminolojisini ve GPU mimarisini keşfederek başlayacaksınız. Kurs, modern GPU geliştirme iş akışlarına dair anlayışınızı pekiştirmek için pratik kod analizleriyle sona erer. Bu kurs, C++ ile temel düzeyde bilgi sahibi olan ve yüksek performanslı bilişim dünyasına girmek isteyen yazılım geliştiricileri, öğrencileri ve mühendisleri için tasarlanmıştır. Önceden donanım programlama veya paralel bilişim deneyimi gerekmemektedir. GPU hızlandırmanın temellerinde ustalaşmak ve yazılımınızın performansını artırmak için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 42 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.