Vertex AI Text Embeddings e LLM per Principianti

Le moderne applicazioni di intelligenza artificiale si basano fortemente sulla comprensione del significato dietro il testo, non solo sulla corrispondenza delle parole chiave. Sfruttando gli embedding di testo e i modelli linguistici di grandi dimensioni su Vertex AI, puoi costruire sistemi intelligenti che comprendono veramente l'intento dell'utente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali delle rappresentazioni vettoriali, mostrandoti come generare, archiviare e utilizzare gli embedding in scenari reali. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dell'elaborazione del linguaggio naturale alla costruzione di flussi di lavoro di ricerca semantica e generazione aumentata dal recupero. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli embedding di testo e degli spazi vettoriali. - Generare embedding di testo di alta qualità utilizzando l'API di Vertex AI. - Archiviare e interrogare rappresentazioni vettoriali utilizzando concetti moderni di database vettoriali. - Applicare le basi dell'ingegneria dei prompt per connettere gli embedding con i modelli linguistici. - Costruire un flusso di lavoro di ricerca semantica che recupera informazioni contestualmente rilevanti. - Implementare modelli di base di Generazione Aumentata dal Recupero per fondare le risposte del modello. Partendo dalle definizioni essenziali dell'AI, progredirai attraverso chiare spiegazioni scritte e pratici frammenti di codice che dimostrano come autenticarsi, chiamare l'API e strutturare la logica di ricerca vettoriale. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di dati e professionisti della tecnologia che sono nuovi a Vertex AI e vogliono imparare a lavorare con le moderne API dei modelli linguistici. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza dell'elaborazione del testo semantico nelle tue applicazioni.