Datenmanipulation und maschinelles Lernen: Fortgeschrittene Python-Workflows

Daten sind selten sauber oder bereit für die Modellierung, und um über die grundlegende Analyse hinauszugehen, sind robuste Manipulationsfähigkeiten erforderlich. Dieser textbasierte Kurs schließt die Lücke zwischen grundlegendem Python-Skripting und strukturierten Machine-Learning-Pipelines.\n\nSie werden von der einfachen Datenreinigung zum Aufbau von End-to-End-Datenaufbereitungs- und Machine-learning-Workflows übergehen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze verwalten, hochwertige Features entwerfen und prädiktive Modelle selbstbewusst trainieren können.\n\nWas Sie erfahren:\n- Bereinigen und transformieren Sie komplexen Datensets mit fortschrittlichen Pandas-Techniken und modernen Dataframe-Operationen.\n- Entwerfen Sie einflussreiche Features aus kategorialen, numerischen und datetime-Rohdaten, um die Modellleistung.\n- Implementieren Sie überwachte Machine-Learning-Algorithmen für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben.\n– Bewerten Sie die Modellleistungen mithilfe einer robusten Kreuzvalidierung und geeigneter Metriken.\n‑ Strukturieren Sie sauberen, reproduzierbaren Machine-learning-Code mithilfen von Pipelines und modernen Python-Formatierungsstandards.\n‐ Wenden Sie grundlegende Datenvorverarbeitung an Wir lernen die wichtigsten Methoden und Techniken kennen, um Datenlecks zu verhindern und die Zuverlässigkeit von Modellen zu gewährleisten.\n\nWir beginnen mit wesentlichen Definitionen, Schlüsselterminologie und grundlegenden Datenmanipulationskonzepten, bevor wir uns systematisch dem Feature Engineering, dem Modelltraining und der Auswertung widmen. Durch schriftliche Erläuterungen und praktische Code-Szenarien bauen Sie eine solide Grundlage in modernen Daten-Workflows auf.\n\nDieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die ihre Data Science-Fähigkeiten erweitern möchten. Keine fortgeschrittene Mathematik oder vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen ist erforderlich.\n\nLesen Sie weiter, um Ihre Fähigkeiten in der Datenmanipulation und im maschinellen Lernen zu verbessern.