LangChain: تطوير تطبيقات LLM العملية باستخدام Python

تعمل نماذج اللغة الكبيرة على تغيير طريقة بناء البرمجيات، ولكن دمجها بفعالية يتطلب أدوات متخصصة. يقدم LangChain إطار عمل قوي لتبسيط هذه العملية، مما يُمكّن المطورين من بناء تطبيقات LLM متطورة بكل سهولة. يرشدك هذا الكورس خلال إتقان LangChain باستخدام Python، مما يتيح لك تصميم وتنفيذ تطبيقات قوية وذكية تستفيد من الإمكانات الكاملة لنماذج LLM. ستحصل على المهارات اللازمة لبناء حلول عملية، بدءاً من روبوتات المحادثة البسيطة وحتى الأنظمة المعقدة المدركة للبيانات. ما ستتعلمه: - فهم المكونات الأساسية والبنية لإطار عمل LangChain. - بناء السلاسل والوكلاء لتنسيق التفاعلات المعقدة مع نماذج LLM باستخدام Python. - تطبيق تقنيات هندسة الأوامر المختلفة لتحسين مخرجات LLM لمهام محددة. - تنفيذ أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للتطبيقات المدركة للسياق. - دمج نماذج لغة كبيرة مختلفة، بما في ذلك تلك الخاصة بـ OpenAI و Hugging Face، في مشاريعك. - تطوير تطبيقات LLM عملية، مثل أنظمة الإجابة على الأسئلة وأدوات تلخيص البيانات. - استكشاف الاستراتيجيات الأساسية لتقييم ونشر التطبيقات القائمة على LangChain. يبدأ الكورس بالمفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وبيئة LangChain، ثم ينتقل تدريجياً إلى تطوير التطبيقات العملية. ستستكشف الوحدات الرئيسية، وتعمل من خلال أمثلة عملية، وتصل إلى أنماط أكثر تطوراً. تم تصميم هذا الكورس لمطوري Python المبتدئين المهتمين بتطبيقات البناء باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. لا توجد حاجة خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. ابدأ رحلتك في بناء التطبيقات الذكية باستخدام LangChain و Python اليوم.