Aplikasi TinyML untuk Peranti Terbenam

Pembelajaran mesin tidak lagi terhad kepada pusat data yang besar; kini ia menggerakkan peranti terkecil dalam kehidupan seharian kita. Kursus ini menyediakan asas praktikal dalam TinyML, membolehkan anda membina ciri pintar untuk perkakasan dengan memori dan kuasa terhad. Anda akan belajar cara merapatkan jurang antara algoritma kompleks dan sistem terbenam yang terhad. Melalui penjelasan bertulis dan contoh berasaskan kod, anda akan meneroka cara memproses data sensor untuk membuat keputusan masa nyata di hujung. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami prinsip teras dan kekangan pengkomputeran tepi serta terminologi TinyML - Laksanakan sistem pengecaman kata kunci untuk arahan peranti yang diaktifkan suara - Guna teknik visual wake word untuk mengenal pasti objek atau orang tertentu menggunakan penderia berkuasa rendah - Bangunkan model pengecaman gerak isyarat menggunakan data gerakan daripada pecutan dan giroskop - Optimumkan model menggunakan kuantisasi dan pemangkasan agar muat dalam had perkakasan yang ketat - Terokai aliran kerja MLOps moden untuk penggunaan dan pemantauan model pada peranti tepi jauh Kursus ini bermula dengan konsep asas AI terbenam sebelum mendalami aplikasi khusus untuk data audio, visual dan gerakan. Anda akan mengikuti laluan berstruktur daripada memahami input sensor mentah kepada penggunaan model yang dioptimumkan pada mikropengawal. Kursus ini direka untuk pemula yang berminat dalam AI dan perkakasan, tidak memerlukan pengalaman terdahulu dalam penggunaan pembelajaran mesin. Mulakan perjalanan anda ke dunia pengkomputeran tepi pintar hari ini.