Fabric Temelleri: Ölçeklenebilir ve Yapay Zeka Odaklı Veri Çözümleri Oluşturun

Modern veri ekosistemleri genellikle parçalanmıştır ve birden fazla depolama, mühendislik ve analiz aracı arasında karmaşık entegrasyonlar gerektirir. Fabric, veri ambarı, mühendislik ve iş zekasını tek, uyumlu bir SaaS platformunda birleştirerek bu sorunu çözer. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, bu birleşik ortamda gezinebilen, başlangıç seviyesinden kendine güvenen bir veri uygulayıcısına geçiş yapmanıza yardımcı olur. Açık yazılı açıklamalar ve pratik adım adım örnekler aracılığıyla, veri varlıklarınızı nasıl merkezileştireceğinizi, ölçeklenebilir işlem hatları (pipelines) oluşturacağınızı ve gerçek iş içgörüleri sağlamak için yerleşik AI yeteneklerinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - OneLake ve birleşik depolama konseptleri dahil olmak üzere Fabric'in temel mimarisini anlayın. - Çeşitli kaynaklardan veri almak için veri entegrasyon işlem hatlarını (pipelines) ve veri akışlarını (dataflows) yapılandırın. - Lakehouses, Warehouses ve Spark notebooks kullanarak veri mühendisliği iş akışlarını uygulayın. - Power BI kullanarak gerçek zamanlı analitik ve iş zekası entegrasyonunu keşfedin. - Hassas veri varlıklarını korumak için temel güvenlik, yönetişim (governance) ve paylaşım ayarlarını uygulayın. - Platform içinde AI odaklı içgörülerden ve modern copilot özelliklerinden nasıl yararlanılacağını keşfedin. Kurs, pratik senaryolara geçmeden önce temel terminoloji, temel kavramlar ve birleşik veri platformlarının temel tanımlarıyla başlar. Yazılı kılavuzlar aracılığıyla ilerleyecek, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz edecek, işlem hatları (pipelines) oluşturacak ve gerçek dünya analitik iş akışlarını keşfedeceksiniz. Bu kurs, başlangıç seviyesindeki veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve yükselen veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Fabric ile ilgili önceden deneyim gerekmez ve tüm kavramlar en temelden açıklanır. Veri işlemlerinizi basitleştirmek ve birleşik analitiğin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.