Evidence-Based STEM Teaching for University Instructors — PickAClass
⏱ 2時間54分 📚 29レッスン 🎧 音声版

Evidence-Based STEM Teaching for University Instructors

Learn to apply proven, research-backed instructional strategies and assessment methods to improve student learning outcomes in science, technology, engineering, and math.

  • 💬 AIインストラクター
    どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。
  • 🕐 いつでも開始
    スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。
  • 🌐 日本語で
    レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。

このコースについて

Teaching in the STEM disciplines requires more than just subject-matter expertise; it demands an understanding of how students actually learn and retain complex scientific concepts. This course provides university educators and aspiring instructors with the foundational principles of evidence-based pedagogy to transform their classrooms into active, inclusive, and highly effective learning environments. By completing this course, you will transition from traditional lecturing to student-centered teaching practices that are proven by cognitive and educational research. You will gain the skills to design structured lessons, engage diverse student groups, and accurately measure comprehension. What you'll learn: - Understand the core cognitive science principles behind how adult students acquire and retain STEM knowledge - Design active learning strategies that encourage critical thinking and real-time problem-solving - Formulate clear, measurable learning objectives aligned with course assessments - Apply formative and summative assessment techniques to monitor and guide student progress - Implement inclusive teaching practices that support diverse student backgrounds in STEM classrooms - Practice analyzing classroom data and student feedback to continuously refine your instructional methods This course begins with essential educational terminology, foundational learning theories, and the empirical research supporting active learning. You will then progress through practical strategies for lesson planning, designing collaborative group work, and building fair, transparent grading frameworks. This course is designed for current university faculty, graduate teaching assistants, postdocs, and future educators in STEM fields who have no prior formal training in education theory. Start your journey toward becoming a more impactful, evidence-based educator today.

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 パーソナルAIチューター
    レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    2時間54分の実践的な内容

修了証

PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。

P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Evidence-Based STEM Teaching for University Instructors
実証されたスキル
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
Evidence-Based STEM Teaching for University Instructors
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン 14 / 14
練習問題 26 / 28
提出課題 4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計 6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位 1,625人中上位12%
修了までの時間 11日(中央値: 22)
習熟スコア 91 / 100
練習問題スコア 94%
スキル検証 検証済みスキルパス
この資格を検証
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClassの学術基準に基づき発行。スキルレベルはコースの能力ルーブリックに対して評価された成績を反映します。本プラットフォーム独自の資格です。

レビュー

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送信後にサインインを求めます — 下書きは保存されます。

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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