ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং সায়েন্সের জন্য SQL ভিত্তি — PickAClass
★ 4.0 (6) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং সায়েন্সের জন্য SQL ভিত্তি

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটাবেস কোয়েরি করার, কার্যকর SQL স্টেটমেন্ট লেখার এবং ডেটা সংগঠিত করার প্রয়োজনীয় বিষয়গুলিতে দক্ষতা অর্জন করুন, কোনো পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য ডেটাবেসের সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা একটি অপরিহার্য দক্ষতা। প্রায় প্রতিটি প্রধান শিল্পে ডেটা সংরক্ষণ, ম্যানিপুলেট এবং পুনরুদ্ধার করতে SQL হল সর্বজনীন ভাষা। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে একজন সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস থেকে আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার নিজস্ব ডেটাবেস কোয়েরি লিখতে সাহায্য করবে। আপনি শক্তিশালী কোয়েরি তৈরি করা, ফলাফল ফিল্টার করা, টেবিল JOIN করা এবং জটিল ডেটা সংগঠিত করার জন্য Common Table Expressions (CTEs)-এর মতো আধুনিক কৌশল প্রয়োগ করার আগে মূল ডেটাবেস ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করবেন। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক ডেটাবেস কাঠামো, টেবিল, সম্পর্ক এবং মূল SQL পরিভাষা বুঝুন। - SELECT, WHERE, এবং ORDER BY ব্যবহার করে ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ফিল্টার করার জন্য পরিষ্কার, কার্যকর কোয়েরি লিখুন। - অর্থপূর্ণ সারাংশ পরিসংখ্যান বের করতে GROUP BY এবং HAVING ব্যবহার করে ডেটা Aggregate করুন। - বিভিন্ন JOIN অপারেশন এবং সাবকোয়েরি ব্যবহার করে একাধিক টেবিল থেকে ডেটা একত্রিত করুন। - পঠনযোগ্য কোডের জন্য Common Table Expressions (CTEs) সহ আধুনিক SQL সেরা অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। - আপনার ডেটাবেস অনুসন্ধানগুলি দ্রুত চলে তা নিশ্চিত করতে মৌলিক কোয়েরি অপটিমাইজেশন কৌশল অনুশীলন করুন। কোর্সটি মৌলিক সংজ্ঞা এবং ডেটাবেস আর্কিটেকচার থেকে হাতে-কলমে কোয়েরি তৈরির দিকে স্বাভাবিকভাবে প্রবাহিত হয়। আপনি বিস্তারিত ব্যাখ্যা পড়বেন এবং বাস্তব-জগতের কোড স্নিপেটগুলি অধ্যয়ন করবেন যা দেখায় কিভাবে ব্যবহারিক ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করা যায়। এই কোর্সটি বিশেষভাবে নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে কোনো পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং বা ডেটাবেস অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। এটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা অ্যানালিস্ট, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ব্যবসায়িক পেশাদারদের জন্য আদর্শ। আজই পড়া শুরু করুন এবং ডেটাবেস কোয়েরি করার ক্ষেত্রে একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং সায়েন্সের জন্য SQL ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 25.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং সায়েন্সের জন্য SQL ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (6)

José Costa BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 25.10.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

يوسف بن عبد العزيز SA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 13.10.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি! উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল এবং ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। খুবই উপভোগ্য।

Aada Heikkinen FI
★ 4 · 22.07.2026

খুব ভাল ভিত্তি, ব্যাখ্যাগুলো সাধারণত পরিষ্কার ছিল, এবং গঠনের অর্থ ছিল, আমি বলব এটা একটি মূল্যবান কোর্স।

Martin Černý CZ
★ 5 · 09.07.2026

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে। আমি যে ধরনের প্রয়োগমূলক শিক্ষা খুঁজছিলাম ঠিক সেটাই।

Hadianto Prawiro ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 16.06.2026

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

Ngô Thị Cẩm VN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 15.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন