Introductory Bayesian Statistics with R: Practical Data Analysis (dalam bahasa Inggris).

Metode statistik tradisional sering kali tidak cukup ketika menghadapi ketidakpastian dunia nyata dan struktur data yang rumit. Transisi ke pola pikir Bayesian memungkinkan Anda untuk menggabungkan pengetahuan sebelumnya dan membuat pernyataan probabilitas yang lebih intuitif mengenai parameter Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar statistik inti ke model Bayesian praktis. Anda akan belajar menulis kode R yang bersih, menafsirkan distribusi posterior, dan membuat keputusan yang dapat diandalkan berdasarkan data. Apa yang Anda pelajari: Mengerti perbedaan mendasar antara paradigma statistik frequentist dan Bayesian; Memformulasikan distribusi sebelumnya dan memperbaruinya dengan data observasional untuk menghitung posteriors; Tulis kode R bersih menggunakan paket statistik modern untuk membangun dan menyesuaikan model Bayesan dasar; Menafsirkan dan memvisualisasikan distribusi posterior menggunakan alat kontemporer yang disusun secara rapi; Terapkan analisis Bayesian untuk memecahkan regresi dunia nyata dan masalah klasifikasi; Evaluasi model fit dan melakukan pemeriksaan prediksi posterior untuk memastikan hasil yang kuat. Anda akan membaca penjelasan rinci, menganalisis potongan kode yang dikurasi, dan menyelesaikan latihan tertulis untuk memperkuat pemahaman Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula analisis data dan statistik. Tidak diperlukan latar belakang matematika tingkat lanjut, karena kita mulai dengan konsep inti dan membangun langkah demi langkah. Mulai perjalanan Anda ke pemrograman probabilistik dan membuka wawasan lebih dalam dari data Anda hari ini.