Introduzione alle neuroscienze computazionali: dinamiche neuronali

Come elabora il cervello le informazioni, prende decisioni e genera pensieri?La neuroscienza computazionale fornisce gli strumenti matematici per decodificare il complesso comportamento collettivo dei neuroni che interagiscono.Questo corso basato su testo ti guida attraverso i modelli matematici e computazionali fondamentali utilizzati per simulare e analizzare le dinamiche neuronali. Leggendo spiegazioni chiare, studiando equazioni concettuali e analizzando strutture di modello, otterrai una solida comprensione della neuroscienza teorica. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti biologici fondamentali dei neuroni e come vengono tradotti in equazioni matematiche - Modellare l'attività di un singolo neurone utilizzando modelli di spiking classici come integrate-and-fire e Hodgkin-Huxley - Analizzare le dinamiche collettive delle reti neurali e l'attività della popolazione - Esplora come la plasticità sinaptica e le regole di apprendimento modellano il comportamento e la memoria della rete - Applicare moderni concetti di simulazione computazionale per studiare processi cognitivi come il processo decisionale - Interpretare modelli teorici della funzione cerebrale utilizzando moderni principi di calcolo scientifico Il corso inizia con la terminologia biologica essenziale e le definizioni matematiche di base prima di avanzare passo dopo passo verso modelli a singolo neurone, dinamiche di rete e quadri teorici della cognizione. È pensato per i principianti curiosi, per gli studenti di biologia, informatica o matematica, e per chiunque sia desideroso di comprendere il cervello computazionale senza aver bisogno di precedenti esperienze in neuroscienze.