Podstawy NLP: uczenie maszynowe do dużych modeli językowych

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest siłą napędową nowoczesnej technologii, umożliwiając systemom czytanie, analizowanie i generowanie ludzkiego język... [+] Zrozumienie tych podstawowych pojęć jest niezbędne dla każdego, kto chce pracować z danymi tekstowymi i nowoczesną sztuczną inteligencją. Ten kurs oparty na tekście prowadzi od absolutnych podstaw lingwistyki i wstępnego przetwarzania tekstu do modeli uczenia maszynowego i nowoczesnych wzorców generatywnych AI. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i fragmenty kodu, zyskasz pewność, że możesz analizować tekst i wdrażać podstawowe potoki NLP. Co się nauczysz: Zrozum podstawowe pojęcia NLP, w tym tokenizację, stemming i tagowanie części mowy;Zastosuj klasyczne algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji tekstu i analizy sentymentu;Zbadaj architekturę nowoczesnych modeli językowych (LLM) i sieci transformatorów;Wdrażaj podstawową inżynierię promptową i Retrieval-Augmented Pojęcia generacji (RAG); Praktyka pracy z bazami danych wektorowych w celu przeprowadzenia wyszukiwania semantycznego; Napisz czysty kod Pythona do przetwarzania tekstu przy użyciu nowoczesnych standardów i podpowiedzi typu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych pojęć językowych i technik czyszczenia tekstu. Stamtąd przejdziesz do szkolenia modeli uczenia maszynowego na danych tekstowych, przed zbadaniem nowoczesnych architektur LLM i technik wyszukiwania wektorowego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących do NLP, wymagające tylko podstawowej znajomości programowania Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał przetwarzania języka naturalnego i nowoczesnych modeli językowych.