Python ile Başlangıçlar için Pratik Makine Öğrenmesi

Veri her yerde, ancak bu veriyi tahmin gücüne dönüştürme yeteneği modern profesyonelleri ayıran şeydir. Makine öğrenmesi gizli paternleri ortaya çıkarmak ve doğru, veri odaklı kararlar vermek için araçlar sağlar. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak bir başlangıçtan ilk makine öğrenme modellerinizi güvenle inşa etmeye ve değerlendirmeye götürür. Hem denetimli hem de denetsiz öğrenmenin temel kavramlarını öğrenecek ve gerçek dünya verilerinin zorluklarını çözmek için temiz, modern Python kodu yazacaksınız. Ne öğreneceksin: - Yapay zekanın temel terminolojisini, denetimli öğrenme ve denetsiz öğrenmeyi anlamak - Modern Python veri kütüphaneleri ve yapılmış boru hatlarını kullanarak ham veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin - Sayısal sonuçları tahmin etmek ve veri noktalarını sınıflandırmak için regülasyon ve sınıflandırma modelleri oluşturun - Yapısız verilerde gizli gruplamalar ve paternleri keşfetmek için kümeleme algoritmalarını uygulayın - Doğruluk ve güvenilirliği sağlamak için endüstri standartları ölçütlerini kullanarak model performansını değerlendirin Kurs, temel terminoloji ve makine öğreniminin arkasındaki temel kavramlarla başlar ve ardından veri hazırlama ve model oluşturma konularına geçilir. Anlayışınızı güçlendirmek için tasarlanmış pratik yazılı dersler ve kod tabanlı egzersizler yoluyla adım adım ilerleyeceksiniz. Bu ders veri bilimi ve makine öğrenimi yolculuğuna başlamak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python sözdizimiyle temel bir tanışma olmasına rağmen, makine eğitimi ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Python ile öngörülebilir modelleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.