C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
Apprentissage automatique et bases de l'IA avec Python
Créez des modèles prédictifs et comprenez la logique derrière l'intelligence artificielle moderne à l'aide de workflows de science des données basés sur Python.
À propos de ce cours
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle transforment le monde. Pourtant, la logique sous-jacente reste souvent un mystère pour les débutants. Ce cours fournit un chemin clair et textuel pour comprendre comment les algorithmes traitent les informations et font des prédictions à partir des données.
Vous passerez d'un débutant à un praticien capable de préparer des données, de sélectionner des modèles et d'évaluer les résultats.En vous concentrant sur les structures fondamentales telles que les arbres de décision, vous acquerrez une compréhension approfondie de la façon dont les machines apprennent à partir de modèles pour résoudre des problèmes du monde réel.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre la terminologie et les concepts fondamentaux qui définissent les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Manipulation et nettoyage des données de base à l'aide de bibliothèques Python modernes et de code de type suggéré.
- Implémentez des arbres de décision pour voir comment les algorithmes basés sur la logique font des choix automatisés.
- Pratiquer les techniques d'évaluation de modèles pour s'assurer que vos prédictions sont précises et fiables.
- Appliquer les meilleures pratiques modernes pour organiser des projets de science des données et gérer des environnements.
- Explorez la relation entre l'apprentissage automatique traditionnel et les modèles d'IA génératifs modernes.
Le cours commence par des définitions essentielles et l'histoire de l'IA avant de passer à des exercices pratiques écrits où vous appliquez du code Python à des ensembles de données structurées.Vous lirez des explications détaillées de la logique algorithmique et pratiquerez l'implémentation de ces concepts à travers des extraits de code.
Ce cours est conçu pour les débutants ayant une compréhension de base de Python qui souhaitent entrer dans le domaine de la science des données.Aucune expérience préalable en statistiques ou en mathématiques avancées n'est requise.
Commencez dès aujourd'hui à bâtir vos bases en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.
Ce que vous recevez
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Sans poser de questions -
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Court et ciblé
44 min de contenu pratique
Avis (1)
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
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Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.
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À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
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