أساسيات TinyML: تعلم الآلة على المتحكمات الدقيقة

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الصغيرة التي تعمل بالبطارية. يزيل هذا المساق الغموض عن عالم تعلم الآلة المصغر (TinyML)، حيث تعمل نماذج ML محليًا على متحكمات دقيقة صغيرة وموفرة للطاقة. بحلول نهاية هذا المساق، سيكون لديك أساس متين في مبادئ وممارسات TinyML. ستفهم كيفية إنشاء أجهزة ذكية يمكنها استشعار البيانات ومعالجتها والتصرف بناءً عليها من العالم المادي دون الاعتماد على اتصال إنترنت دائم. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لـ TinyML وتطبيقاتها في الأشياء اليومية. - تعلم سير العمل الشامل باستخدام TensorFlow Lite for Microcontrollers. - التدرب على تدريب الشبكات العصبية البسيطة المناسبة للأجهزة ذات الموارد المحدودة. - تطبيق تقنيات تحسين النماذج والكمية لتقليص حجم النماذج للنشر. - استكشاف أساسيات العمل مع المتحكمات الدقيقة وأجهزة الاستشعار لجمع البيانات. - بناء تطبيق TinyML كامل، من جمع البيانات إلى الاستدلال على الجهاز. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم التأسيسية لكل من تعلم الآلة والأنظمة المدمجة. ومن هناك، ستتقدم عبر الخطوات العملية لبناء ونشر جهازك الذكي الأول. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تعلم الآلة أو الإلكترونيات المدمجة للبدء. ابدأ رحلتك في المجال المثير للذكاء الاصطناعي على الجهاز اليوم.