Maven y SonarQube: Pipelines de Construcción y Calidad para DevOps

La automatización de compilaciones de software y la garantía de código de alta calidad son pilares críticos de la ingeniería DevOps moderna. Comprender cómo gestionar las dependencias del proyecto y detectar automáticamente vulnerabilidades en el código te permite entregar software confiable a escala. En este curso basado en texto, pasarás de ser un principiante a gestionar con confianza las compilaciones de Java y analizar la salud del código. Aprenderás a configurar pipelines de compilación automatizados, gestionar dependencias de proyectos y ejecutar comprobaciones automatizadas de calidad de código para identificar errores y vulnerabilidades de seguridad antes de que lleguen a producción. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de automatización de compilaciones y calidad de código - Configurar modelos de objetos de proyecto Maven para gestionar dependencias y ciclos de vida de compilación - Configurar SonarQube para realizar análisis estático de código e identificar deuda técnica - Integrar pasos de compilación y análisis en pipelines modernos de integración continua - Aplicar puertas de calidad para hacer cumplir automáticamente los estándares de codificación y las políticas de seguridad - Solucionar fallos comunes de compilación y advertencias de análisis de código Comenzarás con la terminología central y los fundamentos de la automatización de compilaciones antes de sumergirte en la configuración práctica de Maven y SonarQube. El material te guía paso a paso a través de la configuración de proyectos, la ejecución de análisis de calidad y el establecimiento de flujos de trabajo automatizados. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de DevOps, administradores de sistemas y desarrolladores que son nuevos en herramientas de compilación y plataformas de calidad de código. No se requiere experiencia previa en DevOps. Comienza a leer hoy mismo para dominar las herramientas esenciales de entrega de software automatizada.