Машинное обучение для разработчиков JavaScript с TensorFlow.js
Создавайте интеллектуальные веб-приложения, обучаясь внедрению и обучению моделей машинного обучения непосредственно в браузере с помощью TensorFlow.js.
О курсе
JavaScript больше не предназначен только для создания пользовательских интерфейсов; теперь это мощный инструмент для переноса искусственного интеллекта непосредственно в веб-браузер. Этот курс ликвидирует разрыв между традиционной веб-разработкой и машинным обучением, показывая, как создавать более умные приложения, не изучая новый язык программирования. Вы перейдете от стандартного разработчика к тому, кто способен развертывать функции, основанные на искусственном интеллекте, которые работают полностью на стороне клиента. К концу этого курса вы поймете, как использовать обработку на основе браузера для улучшения конфиденциальности и производительности, переходя от использования готовых инструментов к пониманию механики обучения собственных пользовательских нейронных сетей.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции машинного обучения и терминологию, необходимую для веб-разработчиков.
- Внедрение предварительно обученных моделей для таких задач, как распознавание изображений, обнаружение объектов и обработка естественного языка.
- Создание и обучение пользовательских нейронных сетей с нуля с использованием современного синтаксиса JavaScript.
- Оптимизация производительности модели с использованием методов аппаратного ускорения, таких как WebGL и WebGPU.
- Применять методы предварительной обработки данных для подготовки информации из реального мира для ИИ на основе браузера.
- Практикуйте разработку ИИ с приоритетом конфиденциальности, выполняя выводы полностью на устройстве пользователя.
Курс начинается с основных принципов искусственного интеллекта и настройки среды, а затем переходит к практическому внедрению моделей и пользовательских рабочих процессов обучения. Вы узнаете, как интегрировать эти интеллектуальные функции в современные веб-архитектуры, благодаря четким письменным объяснениям и упражнениям на основе кода. Этот курс предназначен для разработчиков JavaScript, которые только начинают работать с машинным обучением и хотят расширить свой технический инструментарий возможностями искусственного интеллекта. Начните создавать более умные, более интерактивные веб-приложения сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 6 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Освойте основные концепции нейронных сетей и глубокого обучения, чтобы начать понимать, проектировать и обучать современные модели искусственного интеллекта.
$4.99$9.99
Узнайте, как создавать более быстрые и эффективные модели глубокого обучения с помощью PyTorch Profiler, Optuna для настройки гиперпараметров и современных методов оптимизации производительности.
$4.99$9.99
Создавайте и обучайте нейронные сети и ансамбли деревьев решений с помощью TensorFlow для решения сложных реальных задач классификации и регрессии.
$4.99$9.99
Понимание основных концепций искусственного интеллекта и обучение созданию первых моделей предсказания с нуля.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство