Машинное обучение для разработчиков JavaScript с TensorFlow.js

Создавайте интеллектуальные веб-приложения, обучаясь внедрению и обучению моделей машинного обучения непосредственно в браузере с помощью TensorFlow.js.

4.7 (31) ⏱ 1 ч 6 мин 📚 7 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

JavaScript больше не предназначен только для создания пользовательских интерфейсов; теперь это мощный инструмент для переноса искусственного интеллекта непосредственно в веб-браузер. Этот курс ликвидирует разрыв между традиционной веб-разработкой и машинным обучением, показывая, как создавать более умные приложения, не изучая новый язык программирования. Вы перейдете от стандартного разработчика к тому, кто способен развертывать функции, основанные на искусственном интеллекте, которые работают полностью на стороне клиента. К концу этого курса вы поймете, как использовать обработку на основе браузера для улучшения конфиденциальности и производительности, переходя от использования готовых инструментов к пониманию механики обучения собственных пользовательских нейронных сетей. Что вы узнаете: - Понять основные концепции машинного обучения и терминологию, необходимую для веб-разработчиков. - Внедрение предварительно обученных моделей для таких задач, как распознавание изображений, обнаружение объектов и обработка естественного языка. - Создание и обучение пользовательских нейронных сетей с нуля с использованием современного синтаксиса JavaScript. - Оптимизация производительности модели с использованием методов аппаратного ускорения, таких как WebGL и WebGPU. - Применять методы предварительной обработки данных для подготовки информации из реального мира для ИИ на основе браузера. - Практикуйте разработку ИИ с приоритетом конфиденциальности, выполняя выводы полностью на устройстве пользователя. Курс начинается с основных принципов искусственного интеллекта и настройки среды, а затем переходит к практическому внедрению моделей и пользовательских рабочих процессов обучения. Вы узнаете, как интегрировать эти интеллектуальные функции в современные веб-архитектуры, благодаря четким письменным объяснениям и упражнениям на основе кода. Этот курс предназначен для разработчиков JavaScript, которые только начинают работать с машинным обучением и хотят расширить свой технический инструментарий возможностями искусственного интеллекта. Начните создавать более умные, более интерактивные веб-приложения сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 6 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы нейронных сетей и современного глубокого обучения

Освойте основные концепции нейронных сетей и глубокого обучения, чтобы начать понимать, проектировать и обучать современные модели искусственного интеллекта.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Инструменты PyTorch для оптимизации и экосистемы

Узнайте, как создавать более быстрые и эффективные модели глубокого обучения с помощью PyTorch Profiler, Optuna для настройки гиперпараметров и современных методов оптимизации производительности.
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

Основы машинного обучения: нейронные сети и деревья решений.

Создавайте и обучайте нейронные сети и ансамбли деревьев решений с помощью TensorFlow для решения сложных реальных задач классификации и регрессии.
★ 4.9 (8,684)
$4.99$9.99

Основы машинного обучения

Понимание основных концепций искусственного интеллекта и обучение созданию первых моделей предсказания с нуля.
★ 4.9 (1,416)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство