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⏱ 2 h 42 min📚 27 lecciones🎧 Versión en audio
Preparación para el Examen AI-900 de Azure AI Fundamentals y Conceptos Clave
Domina los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y los servicios de Azure AI para prepararte con confianza para el examen de certificación AI-900.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La inteligencia artificial está transformando la forma en que operan las empresas, y las plataformas en la nube están a la vanguardia de esta revolución. Para construir una carrera en este campo en rápida evolución, necesitas una comprensión sólida de las cargas de trabajo de IA clave y cómo implementarlas utilizando servicios en la nube. Este curso te ayuda a construir esa base esencial desde cero, preparándote para el examen AI-900.
Pasarás de ser un principiante a un profesional seguro que comprende cómo utilizar las herramientas de IA basadas en la nube de manera responsable y efectiva. Al estudiar las lecciones de texto estructuradas, aprenderás a identificar cargas de trabajo de IA comunes y a seleccionar los servicios en la nube adecuados para abordarlas.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos fundamentales de IA, incluido el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning) y la detección de anomalías.
- Explorar los servicios principales de Azure AI para visión por computadora (computer vision), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) e IA conversacional (conversational AI).
- Aplicar principios de IA responsable para diseñar soluciones de aprendizaje automático éticas, transparentes y justas.
- Configurar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando herramientas automatizadas e interfaces visuales sin código (no-code).
- Aprender la terminología y los conceptos clave necesarios para aprobar con éxito el examen de certificación AI-900.
- Comprender la IA generativa moderna y los conceptos básicos de integración de modelos de lenguaje grandes (large language models) en entornos en la nube.
Este curso comienza con definiciones esenciales y pautas éticas antes de guiarte a través de las capacidades específicas de los servicios de aprendizaje automático, visión por computadora e inteligencia de documentos basados en la nube. Leerás escenarios del mundo real y completarás ejercicios escritos diseñados para reforzar tu conocimiento de la arquitectura en la nube y la implementación de IA.
Este curso está diseñado para principiantes, profesionales de negocios e ingenieros en la nube aspirantes sin experiencia previa en programación o ciencia de datos. Comienza tu viaje hacia la inteligencia artificial basada en la nube hoy mismo.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 42 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
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Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
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ha demostrado con éxito el dominio de
Preparación para el Examen AI-900 de Azure AI Fundamentals y Conceptos Clave
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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Preparación para el Examen AI-900 de Azure AI Fundamentals y Conceptos Clave
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada