Промпт Инжиниринг и Агентные Основы ИИ

Генеративный ИИ меняет наш способ работы, но качество результатов полностью зависит от того, как вы взаимодействуете с моделью. Умение создавать точные, структурированные подсказки является самым важным навыком для полного раскрытия потенциала больших языковых моделей. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции ИИ и продвинутые методологии подсказок. Вы узнаете, как структурировать инструкции, направлять поведение модели и заложить основу для агентных рабочих процессов ИИ, которые выполняют многоэтапные задачи. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры больших языковых моделей и того, как они обрабатывают текст; Применение основных методов подсказок, включая подсказки с несколькими выстрелами и определение ролей системы; Разработка структурированных подсказок с использованием цепочки мыслей для решения сложных проблем; Изучение основ агентного ИИ и того как направлять модели на действие Мы начнем с основ LLM, изучая терминологию и то, как модели генерируют токены. Мы также рассмотрим, какие типы данных могут быть использованы в LLM и какие методы могут быть применены для их создания. Затем вы пройдете структурированные уроки на основе текста и практические письменные примеры, которые иллюстрируют, как небольшие изменения в вашей подсказке могут значительно улучшить выход модели. Этот курс разработан специально для начинающих, и не требуется опыта программирования или предыдущего опыта в искусственном интеллекте. Начните читать сегодня, чтобы овладеть искусством и наукой оперативного проектирования.