SQL pratique pour la science des données — PickAClass
★ 4.0 (2) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 leçons 🎧 Version audio

SQL pratique pour la science des données

Apprenez à écrire des requêtes de base de données puissantes pour trouver des informations et préparer des ensembles de données pour l'analyse et la modélisation.

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  • 🌐 En français
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À propos de ce cours

Pour réussir en science des données, vous devez d'abord maîtriser le langage des données : SQL. Si vous avez besoin d'extraire des informations de bases de données relationnelles pour l'analyse, ce cours vous donnera les compétences fondamentales pour le faire efficacement. Ce cours textuel fournit une base pratique en SQL, spécialement adaptée aux besoins des analystes et scientifiques de données en herbe. Vous irez au-delà des requêtes de base pour apprendre à joindre des tables, agréger des données et effectuer des filtrages complexes, vous permettant ainsi d'extraire et de façonner en toute confiance les ensembles de données exacts dont vous avez besoin pour vos projets. Ce que vous apprendrez : - Écrire des requêtes SQL fondamentales pour sélectionner, filtrer et trier des données à partir de tables. - Combiner des informations de plusieurs tables en utilisant différents types de JOINs. - Résumer et regrouper des données à l'aide de fonctions d'agrégation pour découvrir des métriques clés. - Nettoyer et transformer des données avec des fonctions courantes de chaînes de caractères, de dates et de nombres. - Organiser une logique complexe et améliorer la lisibilité des requêtes à l'aide d'expressions de table communes (CTE). - Appliquer de puissantes fonctions de fenêtre pour effectuer des calculs analytiques avancés sur vos données. - Comprendre les fondamentaux de la structure des bases de données relationnelles et des types de données. Le cours commence par les concepts de base des bases de données et la syntaxe de requête simple, puis progresse vers des techniques de manipulation et d'analyse de données plus complexes grâce à des explications claires et des exercices pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable des bases de données ou de la programmation n'est requise pour commencer. Commencez à lire dès aujourd'hui et développez les compétences SQL essentielles pour une carrière dans les données.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

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    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 48 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
SQL pratique pour la science des données
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
SQL pratique pour la science des données
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (2)

هند الصالح KW Apprenant vérifié
★ 5 · 27 septembre 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Chiamaka Eze NG Apprenant vérifié
★ 3 · 23 juin 2026

J'ai adoré les exemples pratiques! Ils ont vraiment donné vie aux concepts.Le cours était bien organisé et facile à naviguer.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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