Data Science Grundlagen und moderne Praxis

Daten sind überall, aber die Fähigkeit, aussagekräftige Erkenntnisse daraus zu gewinnen, definiert die moderne professionelle Landschaft.Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das Feld und hilft Ihnen, sich in der komplexen Welt der Informationen und Technologie zurechtzufinden. Sie lernen die grundlegende Terminologie kennen und erfahren, wie datengesteuerte Entscheidungen in verschiedenen Branchen getroffen werden.Durch das Lesen detaillierter Erklärungen und die Analyse schriftlicher Fallstudien bauen Sie einen soliden mentalen Rahmen für eine Karriere in Daten auf. Was Sie lernen werden: - Definieren Sie die Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb eines modernen Datenteams - Verstehen Sie den Lebenszyklus der Datenwissenschaft von der Roherfassung bis zur endgültigen Kommunikation - Lernen Sie die Unterschiede zwischen traditionellen relationalen Datenbanken und modernen Vektordatenbanken kennen - Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und der prädiktiven Modellierung - Erkunden Sie die Grundlagen von Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Mustern - Anwenden von Datenethik- und Datenschutzstandards, um eine verantwortungsvolle Analyse sicherzustellen Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Geschichte des Feldes, bevor moderne Werkzeuge und die neuesten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz erkundet werden.Dieses Programm ist für absolute Anfänger gedacht, die einen klaren, strukturierten Weg in die Datendomäne ohne Vorkenntnisse wünschen. Beginnen Sie mit diesem strukturierten textbasierten Programm, Ihre Datenkompetenz aufzubauen.